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一种约简动作变元的命题规划编码方式
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:0
  • 页码:1756-1763
  • 语言:中文
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金(60603031,60773097,60873044);高等学校博士学科点专项科研基金(20060183044,20070183057)
  • 相关项目:扩展规则推理方法研究
中文摘要:

依据基于动作的编码方式,提出一种基于约简动作变元的自动命题规划编码方式:基于命题的编码方式。首先分析构造新编码方式的理论依据,提出基于命题的编码方式的编码组成,证明其有效性,并描述某些公理的具体实现细节,最后分析其与已有几种编码方式的不同之处。在SATPLAN2006规划系统中实现了基于命题的编码方式,利用国际规划竞赛选用的Benchmark问题予以测试,分析其与基于动作的编码方式等2种极端的编码方式的求解特性。实验结果表明:对于顺序规划问题域,基于命题的编码方式更有效;对于并发规划问题域,基于动作的编码方式更有效。

英文摘要:

Based on action-based encoding, it proposes another automated propositional planning encoding by reducing action variables, called proposition-based encoding. It firstly analyzes the theoretical foundations to propose a new encoding, proposes the composition of proposition-based encoding, justifies the soundness and completeness of the corresponding encoding, and also describes the feasible actual encoding methods for some axioms. Finally, it analyzes the distinctions between it and existed encodings. It implements proposition-based encoding in SATPLAN2006 planner, and tests it and action-based encoding using benchmarks adopted by Intemational Planning Competition to analyze their specialties. The experimental results validate that for sequential planning problems Blocks World, proposition-based encoding is superior to action-based encoding, and for parallel planning problems Logistics, the latter is superior to the former.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349