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基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究
  • ISSN号：1000-5862
  • 期刊名称：江西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间：2012
  • 页码：472-476
  • 分类：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]江西中医学院计算机学院,江西南昌330004, [2]南昌大学软件学院,江西南昌330047, [3]江西中医学院药学院,江西南昌330004
  • 相关基金：国家“973”计划（2010CB530602,2010CB530603）; 国家“863”计划（2012AA02A609）; 国家自然科学基金（81160424）; 江西省自然科学基金（2010GZY0174,20122BAB205083）; 江西省教育厅课题（GJJ11541）资助项目
  • 相关项目：自适应设计与中医方剂配伍优化实验研究
作者： 杜建强|余日跃|徐国良|朱明峰|
关键词： 偏最小二乘法, 信息粒, 降维, 聚类, partial least squares, information granular, reducing dimensions, cluster
中文摘要：

利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明：文中所提方法是可行有效的.

英文摘要：

According to the biggest correlation and the best interpret ability to achieve reducing dimensions based on the partial least squares.To cluster use Euclidean distance,and to obtain different information granular.Analyze the suitable granular in the actual field.It was proved to be feasible and effective after tested with a database.

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期刊信息
  • 《江西师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江西师范大学
  • 主办单位:江西师范大学
  • 主编：
  • 地址：南昌市紫阳大道99号
  • 邮编：330022
  • 邮箱：lk8506184@126.com
  • 电话：0791-88506814
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-5862
  • 国内统一刊号：ISSN：36-1092/N
  • 邮发代号:44-56
  • 获奖情况:
  • 2009年中国高等学校自然科学学报研究会颁发“全国...,2009年被评为：第四届华东地区优秀期刊奖”,2008年教育部科技司授予“第2届中国高校优秀科技...,2008年江西省新闻出版局授予“第3届江西省优秀期...,2004年教育部科技司授予“全国高校优秀科技期刊二...
  • 国内外数据库收录:
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  • 被引量:5205