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基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006
  • 相关基金:教育部人文社会科学青年基金项目(07JC630045);广东省软科学研究项目(20078060401078);广东省哲学社会科学“十一五”规划2006年度学科共建项目(06GO-04);华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目(2009SZ0029)
中文摘要:

在分析了制造企业创新能力评价指标体系的基础上进行企业调查,对收集到的不同类型制造企业的完整数据进行整理,因子分析整理后得到9个综合因子表述原数据,以减少数据处理及问题分析的复杂性.利用支持向量机作为分类器,并使用已有的企业数据作为训练样本,创建了基于支持向量机的制造企业创新能力评价模型.实验结果表明采用径向基函数和多项式函数作为核函数,此模型具有很好的分类性能,可作为制造企业创新能力的评价工具.

英文摘要:

Business surveys were conducted based on analysis of innovation capability evaluation index system. Data collected from different types of manufacturing enterprises were processed. To decrease the complexity of data process and problem analysis, 9 comprehensive factors were used to represent the original data after factor analysis. Support vector machine serves as classifier, and the existing enterprise data are inputed as training samples. A novel evaluation model for innovation capability of manufacturing enterprise based on SVM is built. Experimental results show that this model has good classificating performance when radial basis function and polynomial function are applied as kernel function, and can be used as evaluating tool for innovation capability of manufacturing enterprises.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973