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图像法用于流化床颗粒混合特性的研究
  • ISSN号：1003-9015
  • 期刊名称：《高校化学工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：X705[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：[1]State Key Laboratory of Clean Energy Utilization, Institute for Thermal Power Engineering of ZhejiangUniversity, Hangzhou 310027, China, [2]Shanghai Electric Environment Protection Group, Shanghai 200041, China, [3]Suyuan Environment Protection Engineering Ltd. Co.,/~anjing 210024, China
  • 相关基金：The financial support of National Natural Science Foundation of China （under project No.59836210） is acknowledged.
作者： 严建华[1], 朱建新[1], 马增益[1], 丁经纬[1], 池涌[1], 黄群星[1], 岑可法[1]
关键词： 市政固体垃圾, 二氧化硫排放, 流化床, BP神经网络, 预测模型, municipal solid waste （MSW）, S02 emission, fluidized bed, BP neural networks, prediction model.
中文摘要：

Junming WEN： Engineer

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期刊信息
  • 《高校化学工程学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编：陈纪忠
  • 地址：杭州浙大路38号浙江大学玉泉校区化工系
  • 邮编：310027
  • 邮箱：gxhgxb@zju.edu.cn
  • 电话：0571-87951235
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-9015
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1141/TQ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊编辑学会颁发的“1999-200...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:14205