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基于遗传算法的压气机叶型优化设计
  • ISSN号:1671-654X
  • 期刊名称:航空计算技术
  • 时间:0
  • 页码:12-15
  • 分类:V211[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学动力与能源学院,陕西西安710072, [2]解放军93066部队,黑龙江牡丹江157000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(50976093)
  • 相关项目:轴流式双排对转压气机在不同转速匹配条件下流动控制机理研究
中文摘要:

建立了一套将遗传算法和流场数值模拟技术相结合的压气机叶型优化设计系统,针对进口高亚音的压气机叶型进行优化。通过准三维叶栅通道计算程序进行流场数值模拟,评估叶型气动性能。选取了与叶型形状和气动性能密切相关的三个变量作为优化参数,按照可控扩散叶型的设计标准构造了优化目标函数。数值计算结果表明优化叶型的气动性能有了明显提高。对优化前后的叶型进行了叶栅吹风实验对比,进一步验证了优化效果。

英文摘要:

An optimization system for compressor airfoil has been developed,which combines genetic algorithm and numerical simulation method of flow field.It is used to optimize compressor airfoil that has high subsonic inlet Mach number.Quasi-three dimensional cascade calculation programme is used to simulate the air flow and evaluate the aerodynamic performance.Three control parameters that are closely related to the profile and its aerodynamic performance are selected as optimization variables.Objective function is established based on characteristics of controlled diffusion airfoil.Comparison of numerical results shows that the overall performance of the optimized profile has been largely improved.Cascade wind tunnel experiment is conducted to compare the original airfoil and optimized one,which further demonstrates the optimization effect.

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期刊信息
  • 《航空计算技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业集团公司第六三一研究所
  • 主编:牛文生
  • 地址:西安市太白北路156号
  • 邮编:710068
  • 邮箱:act631@163.com
  • 电话:029-88151098
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-654X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1276/TP
  • 邮发代号:52-79
  • 获奖情况:
  • 中国航空工业集团公司优秀科技期刊,陕西省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5471