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基于启发式规则的多媒体主题信息挖掘
  • ISSN号:1671-6841
  • 期刊名称:《郑州大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP274.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息工程学院,秦皇岛066004, [2]北京电子科技学院信息安全与保密重点实验室,北京100070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60472082).致谢 本文得到了国家自然基金[项目号:60472082],北京市自然基金[项目号:4062031]以及北京电子科技学院[项目号:YZDJ0427]的资助.同时实验中使用了天津海量科技发展公司提供的软件支持,在此表示感谢.
中文摘要:

随着Internet的发展,Web上信息呈爆炸式增长趋势,呈现方式也愈发多种多样,这就给多媒体内容的检索,信息提取等计算机处理带来了巨大困难。针对信息提取后,网页的多媒体内容的不一致性,本文提出了一种Web网页多媒体信息提取的融合算法。该算法通过对图像和文本的语义融合,判断信息提取后的网页中的各种形态的内容是否一致,并通过网页中的文字更加准确地表示图片所传达的内容。对来自30个网站的307个网页进行测试后的实验表明,本文提出的方法是可行的。

英文摘要:

With the development of Internet, the presentations of the Web documents are also diverse, processing, such as multimedia information retrieval, information on the Web has been exploded and the the later brings tremendous troubles for the information information extraction etc. Considering the multimedia content' s incoherence after the web information extraction, a fusion method of the web multimedia content is proposed. This method can judge if the web' s multimedia contents are coherence via fusing the image semantic and the text semantic. Testing on 307 web pages from 30 web sites shows that the method is effective.

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期刊信息
  • 《郑州大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:郑州大学
  • 主编:李燕燕
  • 地址:郑州市高新区科学大道100号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:lixueban@zzu.edu.cn
  • 电话:0371-67781272
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-6841
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1338/N
  • 邮发代号:36-191
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:2791