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蛋白质复合物预测方法分析与比较
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] Q31[生物学—遗传学]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083, [2]湖南第一师范学院信息科学与工程学院,长沙410205
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61073036); 湖南第一师范学院自然科学基金资助项目(XYS08N07)
中文摘要:

分析和比较了五种蛋白质复合物预测的典型计算方法,并讨论了该领域一些有希望的研究方向。实验结果显示各种计算方法预测出的复合物能较好地匹配真实的复合物。如果恰当地考虑蛋白质相互作用数据的质量而将数据源的噪声最小化并将各种生物特征结合到预测过程中去,计算方法的性能将进一步改善。

英文摘要:

This paper analysized and compared the five state-of-the-art techniques for computational prediction of protein complexes,and discussed some promising research directions in this field.Experimental results show that the complexs predicted by the five computational methods match well with actual protein complexes.Further improvements can be achieved if the quality of the underlying protein interaction data can be considered adequately to minimize noisy sources,and the various biological evidences can be better incorporated into the prediction process.

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期刊论文 35 会议论文 19 获奖 1 专利 1 著作 2
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049