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社交网络结构特性分析及建模研究进展
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]北京大学信息科学技术学院,北京100871, [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2013CB329600)
中文摘要:

当前我国互联网信息安全形势严峻,在社会舆情预警、隐私泄露保护等方面具有重大需求。在线社交网络由于其承载着海量的信息,是信息安全研究的重要对象。本文从作为理论基础的社交网络结构属性和模型展开综述,其中包含作者所在研究团队的成果及观点。社交网络的结构特性的研究重点在于揭示社交网络的基本属性、探索作为社交网络基本要素的人与人之间的关系的本质特征;社交网络模型研究重点在于通过模拟真实社交关系网中人与人之间的交往行为来构造具备相应属性特征的演化模型,并以此为基础,研究特定社交行为对网络结构的影响,或者通过所建立的模型逆向分析社交网络的本质特征、推断哪些社交行为决定着相应的网络特性。近年来,不同的策略和技术分别在网络的结构特征、网络中的信息传播和检索、网络中用户的行为分析、社团结构挖掘等领域取得了重大研究进展。文章对网络结构研究中取得的成果进行了回顾,分别介绍了近期研究中所发现的社交网络在不同层面表现出的结构特征,并给出了社交网络模型研究中几类常见的结构模型和建模方法。

英文摘要:

With the rapid growth of social network services, social network has been an important scientific research area. Researches on network structure, information diffusion and retrieval, user behavior analysis, community detection on social network have made great progress. In this article, domestic and international researches progress on social network structure is reviewed. We focus on two main issues of this research direction, namely, feature analysis and structural modelling of social networks. In the end, we summarize the existing problems and give some possible solutions for enlightening the researchers on this area and for providing guidance for government' s decision making.The study of networks in form of graph theory is one of the fundamental ontologies to understand the nature behind networks. The term structure is named by using the same term in the domain of graph theory, which implies vertices, edges, and the connection between them. In order to comprehend the mechanism of social network formation and the laws behind the social behavior, we should always study the structure of social network in prior. By studying network structure, we can also gain deeper insights on other specific researching fields on social network, such as information retrieval, influence maximization, user behavior analysis, recommendation,etc.The topic of research on social network structure consists of two main parts: structural feature analysis and network structure modelling. Analyzing the features of social network is a necessary preparation for modelling social network structure. In this article, we give a comprehensive review of structural features and properties of social network first. Then, two types of models about social network structure are introduced. In the part of leature analysis of social network, we enumerate major features of social network, such as "small world" phenomenon, scale free property, centrality, network resilience, assortative mixing, and community structure. Then, we introduce one excelle

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739