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Model and Design of Cogeneration System for Different Demands of Desalination Water, Heat and Power Production
  • ISSN号:1004-9541
  • 期刊名称:《中国化学工程学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TQ085.4[化学工程] TU831.2[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
  • 作者机构:[1]College of Chemistry and Chemical Engineering, Ocean University of China, Qingdao 266100, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (21076202).
中文摘要:

为了改进精力效率,减少 CO2 排放并且减少,费用,为脱盐水的一个 cogeneration 系统,热和力量生产在这份报纸被学习。cogeneration 系统的上层建筑由一个基于煤的热发电厂(TPP ) 组成了,一个多级式的闪光脱盐(MSF ) 模块和反向的渗透脱盐(RO ) 模块。为水,热和力量生产的不同要求,相应最佳的生产结构是不同的。在合理简化以后,每个单位的过程模型被造。包括联合起来的投资,和操作和维护费用,节俭的模型被介绍。由解决这非线性的编程(NLP ) 模型,其目的是最小化年度费用,一个最佳的 cogeneration 系统能被获得。比较了分开生产系统,最佳的系统能减少全部的年度费用的 16.1%-21.7% ,显示出这个设计方法是有效的。

英文摘要:

In order to improve the energy efficiency, reduce the CO2 emission and decrease the cost, a cogenera- tion system for desalination water, heat and power production was studied in this paper. The superstructure of the cogeneration system consisted of a coal-based thermal power plant (TPP), a multi-stage flash desalination (MSF) module and reverse osmosis desalination (RO) module. For different demands of water, heat and power production, the corresponding optimal production structure was different. After reasonable simplification, the process model ot each unit was built. The economical model, including the unit investment, and operation and maintenance cost, was presented. By solving this non-linear programming (NLP) model, whose objective is to minimize the annual cost, an optimal cogeneration system can be obtained. Compared to separate production systems, the optimal system can reduce 16.1%-21.7% of the total annual cost. showing this design method was effective.

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期刊信息
  • 《中国化学工程学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国化学工业与化学工程学会
  • 主编:
  • 地址:北京东城区青年湖路13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:cjche@cip.com.cn
  • 电话:010-64519487/88
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-9541
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3270/TQ
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1998年化工系统优秀信息成果一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),英国高分子图书馆,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:385