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旋转机械设备状态预警与维修优化
  • ISSN号:2095-9389
  • 期刊名称:《工程科学学报》
  • 分类:TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]北京科技大学国家材料服役安全科学中心,北京100083, [2]重庆邮电大学先进制造工程学院,重庆400065
  • 相关基金:国家重点研发计划项目(2016YFF0203804); 国家自然科学基金资助项目(51005015); 中央高校基本科研业务费资助项目(FRFTP--15-010A3)
中文摘要:

旋转机械设备的维修策略对于维护机械设备运行状态,保障产品生产质量有着重要意义,并且直接影响企业经济效益.频繁维修虽可以保障设备状态,但随之会带来高昂的维修成本;检修周期过长虽然可以降低维修次数,减少维修成本,但是设备状态却难以保证.本文提出了一种基于峭度指标的故障预警方法以及基于模糊C均值方法的实时维修策略优化方法.通过监测峭度指标变化,可以成功捕捉机械设备的早期故障特征,再使用模糊C均值方法,评估设备状态,将其结果视为设备运行可靠性指标,根据企业效益最优化的维修建议准则,对设备的维修策略做出实时建议.对某钢厂的设备状态监测数据分析验证,结果表明,本文提出的基于实时维修策略优化方法的维修建议更加适用于现场设备的管理,节约了监测成本,使得企业效益更优.

英文摘要:

Maintenance of rotating machinery has significant practical implications for preserving the service condition and quality of products.Moreover,it directly affects the economic efficiency of enterprises.Although frequent maintenance can preserve the condition and quality of products,it can increase the cost of enterprises.Conversely,long intervals in maintenance can prove to be economical but would not ensure the desired condition and quality.This study presented a real-time maintenance strategy which was based on condition assessment using the fuzzy C-means method and the kurtosis index.Changes in the kurtosis index can be monitored to successfully capture the features of early faults.The performance condition was assessed using the fuzzy C-means method,and the result was considered as the reliability of the equipment.Enterprise-efficiency optimization was regarded as a proposed criterion to make a real-time maintenance recommendation.The result of analyzing data from a steel enterprise shows that this real-time maintenance strategy is more suitable for the management of on-site equipments.Moreover,it reduces the monitoring cost,thereby obtaining increased enterprise benefit.

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期刊信息
  • 《工程科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京科技大学
  • 主编:张欣欣
  • 地址:北京市海淀区学院路30号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xuebaozr@ustb.edu.cn
  • 电话:010-62332875
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-9389
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1297/TF
  • 邮发代号:82-303
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比一等奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:392