字符信息缺失和噪声干扰是车牌字符识别的主要困难。研究从还原车牌图像有效信息完整性的角度,介绍了协同神经网络的原理,实现了网络模型,并以预处理后的二值化字符图像为试验对象进行识别实验。实验结果表明该网络具有良好的识别性能。