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锚文本检索有效性分析
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:0
  • 页码:1714-1724
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084, [2]清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084, [3]清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金(60736044,60903107);高等学校博士学科点专项科研基金(20090002120005)
  • 相关项目:下一代信息检索研究
中文摘要:

锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文本推荐的目标网页也往往与真实的用户体验不一致.为了解决上述问题,基于大规模真实用户的互联网浏览行为日志展开研究.首先提出了锚文本检索有效性的评估框架,然后分析了用户网络浏览点击行为与锚文本检索有效性之间的联系,挖掘了用户网络浏览点击行为中有助于筛选高质量锚文本的特征.基于这些特征。提出了两种超链接文档生成方法.实验结果表明,基于用户网络浏览点击行为特征筛选出的锚文本,与原始锚文本相比,能够明显地提升网络检索的性能.

英文摘要:

Anchor texts have been extensively used and have proven to be effective over the years in commercial Web search engines; however, anchor texts are created freely without any supervision, which causes there to be a large number of noises and spam in anchor texts. Moreover, for transactional queries, which need measurements of service quality, destination, Web pages of anchor texts are not always consistent with user experience. To overcome these problems, this paper focuses on the large scale of the user Web browsing behavior data. This paper first proposes a framework for a retrieval effectiveness measurement. Then, based on this framework, analyze the relation between the user Web browsing behavior data and retrieval effectiveness of anchor texts is analyzed. The properties of a user Web browsing behavior, which are useful for Web search, are mined and quantified. Experimental results show that the proposed method offers an accurate evaluation on the retrieval effectiveness of anchor texts.

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期刊论文 49 会议论文 19 获奖 1 著作 1
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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609