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中文摘要：
无线传感器网络节点资源非常有限，若实时采集传输振动信号，由于信号变化快，数据量大，网络节点将会因为资源过早耗尽而失效，并且上位机需要很大的数据存储空间。为了解决上述问题，提出了一种针对振动信号进行压缩编码的算法，并编程将其移植到节点DSP中。首先，采用5／3提升小波对振动数据进行处理；然后，利用嵌入式零数小波对得到的小波系数进行压缩编码；最后，为了进一步提高压缩比，便于节点传输数据。对上述结果进行霍夫曼压缩编码，对数据的解码、解压缩和重构则由上位机软件完成。讨论了初始阈值和小波分解层数的选取对压缩效率的影响。实验结果表明，该算法可有效压缩振动信号（压缩比高达9．5），且在保留其频域主要特征的情况下，使传输数据量大大减少，节省了网络节点资源和上位机存储空间。
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