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基于作者关键词耦合分析的研究专业识别方法研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G232[文化科学]
  • 作者机构:[1]中国科学技术信息研究所,北京100038
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(12CTQ030).
中文摘要:

本文从研究主题、学术交流、知识基础、期刊四个角度对Morris的研究专业概念进行了操作化定义,并以此提出了研究专业特征的相关假设。统计检验结果表明,作者关键词耦合分析结果中作者类簇具有研究专业的特征,进而证明了基于作者关键词耦合的研究专业识别方法的有效性。尽管本文的研究结论相对保守,但其稳健性还是较高的。由于研究数据样本所限,本文研究结论的普适性仍有局限。在未来研究中本文将通过其他领域的实证研究,进一步对基于作者关键词耦合的研究专业识别方法进行实证与完善。

英文摘要:

The concept of research specialty proposed by Morris is operationalized from perspectives of topic, communication, knowledge base and journal, which also is the foundation of hypothesis on features of research specialty. The results of hypothesis testing indicate that the author clusters identified by Author Keywords Coupling Analysis (AKCA) have the features of research specialty, which gives a strong support for the validity of AKCA-based Research Specialty Identification method. Though the conclusion is conservative, its robustness is high. More empirical researches in other research fields are needed for AKCA-Based Research Specialty Identification to overcome population limitation of this research.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778