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用近红外高光谱图像区分不同品质的建筑涂料
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:《光谱学与光谱分析》
  • 分类:O657.3[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41101397,41571412)资助
中文摘要:

市场上出售的建筑涂料品种繁多,型号和品质不尽相同。利用高光谱技术区分不同品质的建筑涂料。获取同一颜色四个不同品质、不同品牌建筑涂料(品牌A,B,C,D)的近红外高光谱图像,利用ANOVA(analysis of variance)方法发现1 283和2 447nm为区分四个品牌涂料的最优波段。构建比值指数R_(1 283)/R_(2 447)并对其结果进行阈值分割,将分割结果与最大似然分类精度进行了对比。结果表明除品牌C与D之间J-M距离外,其他涂料间J-M距离均大于1.8;而R_(1 283)/R_(2 447)指数分割精度最低为87.54%,相应最大似然分类精度为95.63%,其他品牌涂料阈值分割与最大似然分类精度均达到90%以上。因此,R_(1 283)/R_(2 447)指数能够较好地区分不同品牌的建筑涂料。该研究结果可为建筑涂料识别、装修质量验收、合格评定提供技术支持。

英文摘要:

Architectural coatings sold in market fall into many categories which mean different models and qualities.The research plans to differentiate different kinds of architectural coatings in quality using hyperspectral technology.Near-Infrared hyperspectral images of four kinds of architectural coatings(in a descending quality order of brand A,B,C,and D)in same color were acquired.The optimal wavelengths were selected at 1 283 and 2 447 nm to differentiate the four kinds of coatings through ANOVA(Analysis of Variance)method.The band ratio index of R_(1 283)/R_(2 447) was built and the results were segmented into the corresponding coatings,and the accuracies of segmentation were compared with that from Maximum Likely Classification(MLC).The results indicated all J-M distances are more than 1.8except between C and D;the lowest accuracy of 87.54%in segmentation and 95.63%in MLC were both from brand D,and others' accuracies all were over 90% in both ratio index and MLC.Therefore,the ratio index R_(1 283)/R_(2 447) could be used to distinguish different kinds of architectural coatings.Also,the research could provide support for identification,quality acceptance,as well as conformity assessment of architectural coatings.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642