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一种快速全自动超声子宫节育环图像识别算法
  • 期刊名称:深圳大学学报(理工版), 2008,25(3):276-281
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310027, [2]深圳大学信息工程学院,深圳518060, [3]深圳市迈科龙电子有限公司,深圳518057
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60772147)
  • 相关项目:基于三维功能映射建模的在体心肌机械运动特性研究
中文摘要:

提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,无环图像识别准确率达94.7%.

英文摘要:

A fast automatic IUD (intra-uterine device) recognition algorithm for the ultrasound uterus images was proposed. Components of the algorithm inclucled an automatic ultrasound uterus image segmentation algorithm and a specific pattern recognition framework. The performance of the algorithm was demonstrated by using 719 ultrasound uterus images, and the experimental results show that the average computation time is 527 milliseconds per frame. The recognition accuracy of the uterus image with or without IUD is 81.1% or 94. 7% respectively.

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