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一种基于流行度分类特征的托攻击检测算法
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学计算机学院,重庆400044, [2]信息与网络管理中心,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71102065)
中文摘要:

针对普通分层分布式数据采集算法在随机采集次序以及固定采集周期两方面的不足,提出了一种动态分层分布式数据采集算法。该算法利用移动agent实现基于关节点域拓扑次序的动态域内采集方案,并设计了自适应调节采集间隔的域间采集机制,从而改进了普通分层分布式数据采集算法。实验结果表明,该算法不仅在一般情况下能有效地控制采集通信量、减轻中心管理站的负担、减少每次采集时间,而且在网络发生拥塞或故障时,仍能提升算法的效率。

英文摘要:

In view of the discrepancies of random acquisition order and fixed acquisition period used in the general hierarchically-distributed data acquisition algorithm,this study put forward a dynamic hierarchically-distributed data acquisition algorithm.This algorithm made use of the mobile agent to realize dynamic intra-domain acquisition of domain-topological order based on articulation,and designed the inter-domain acquisition of self-adaptable adjustment acquisition interval,thus improved the general hierarchically-distributed data acquisition algorithm.The results of the experiment prove that this algorithm can not only effectively control the traffic flow of acquisition,lighten the burden of center station and reduce the time for acquisition,but also improve the efficiency of algorithm when congestion or obstruction occurs to the network.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550