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Rock burst prediction based on genetic algorithms and extreme learning machine
  • ISSN号：0253-6099
  • 期刊名称：《矿冶工程》
  • 时间：0
  • 分类：TU45[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程] O242.23[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构：School of Civil Engineering, Central South University, Changsha 410075, China
  • 相关基金：Project（2013CB036004）supported by the National Basic Research Program of China; Project（51378510）supported by the National Natural Science Foundation of China
作者： 李天正, 李永鑫, 杨小礼
关键词： 岩爆预测, 遗传算法, 学习机, 极限, 单轴抗压强度, 预测模型, 最大相对误差, 工程实例, extreme learning machine, feed forward neural network, rock burst prediction, rock excavation
中文摘要：

Corresponding author： LI Tian-zheng, PhD, Tel： ＋86-13875988038; E-mail： jacksonic@126.com

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期刊信息
  • 《矿冶工程》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:长沙矿冶研究院有限公司
  • 主办单位:长沙矿冶研究院有限公司 中国金属学会
  • 主编：曾维勇
  • 地址：湖南省长沙市麓山南路966号
  • 邮编：410012
  • 邮箱：kygc@2118.cn kuangyegongchengzz@163.com
  • 电话：0731-88657176 8657070 88657173
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-6099
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1104/TD
  • 邮发代号:42-58
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:11358