位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
双层交互混合差分进化算法在水库群优化调度中的应用
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:水力发电学报
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072, [2]国网电力科学研究院,南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金重点课题(50839005)
  • 相关项目:珠江三角洲区域水文要素变异及其水资源响应量化研究
中文摘要:

标准差分进化算法在求解梯级水库长期调度问题时,随着解链长度的增加,算法求解性能下降,易于陷入局部最优,为此构建了双层交互的混合差分进化算法。该算法结合差分进化算法的全局搜索和混合蛙跳的局部挖掘性能,上层基于小生境排挤技术保证差分进化算法的种群多样性,下层基于族群独立进化与定期通信保证局部搜索的稳定性。在整体上,下层结构为上层提供更多质量较优、结构互异的优良解,双层结构之间通过信息交互完成搜索信息的更新。通过将改进算法与标准差分进化以及逐次逼近动态规划法对比,模拟结果表明改进算法在求解梯级水库联合优化问题时的有效性和优越性。

英文摘要:

This paper develops an algorithm of double-tier interaction shuffled differential evolution (DISDE) for optimal operation of cascade reservoirs to avoid performance degradation and local trapping of a regular differential evolution algorithm. This new algorithm integrates the regular global search ability and the local search ability of shuffled frog leaping algorithm, and guarantees a diversity of particles on its upper layer quipped with the niche technology and a local searching ability on its lower layer quipped with independent population evolutionary and regular correspondence. In the overall functions, the lower layer provides high- quality solution of different structures to the layer upon it, and searching information updating is completed by information interaction between the double-tier structure. Comparison with the regular differential evolution algorithm and dynamic programming of successive approximation, shows the efficiency and superiority of the new algorithm in optimization of cascade reservoirs operation.

同期刊论文项目
期刊论文 268 会议论文 19 获奖 1 著作 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057