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无线传感器网络环境自适应定位算法研究
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572161); 全国优秀博士论文作者专项资金(200443)资助项目; “泰山学者”建设工程专项经费资助
中文摘要:

节点自身定位是无线传感器网络应用的关键技术之一;针对基于接收信号强度指示(RSSI)的加权质心定位算法,研究了实际环境中节点的接收信号强度指示(RSSI)特性,考虑到RSSI测距模型中信号衰减因子等参数对测距精度的影响,根据信标节点间距离和接收信号功率的关系利用最小二乘法在线拟合环境测距参数,从而获得适用的信号衰减模型进行测距,将估算的距离转换为权值,再结合质心算法实现定位;MATLAB仿真结果显示,文中算法比加权质心算法具有更好的环境自适应性和鲁棒性。

英文摘要:

Localization is one of the supporting technologies in wireless sensor networks,and accuracy is a significant criterion to evaluate the practical utility of localization algorithm.The characteristic of received signal strength indicator(RSSI) is studied in this paper.Considering the effect of environment parameters like path loss exponent to measurement accuracy in received signal strength indicator(RSSI),according to the relationship between the distance and received signal power among beacon nodes,least squares method(LSM) is introduced to acquire current environment parameters and estimated distance is converted to an appropriate weight,then the location information of nodes can be calculated out by weighted Centroid localization algorithm(WCLA).Simulation results in MATLAB show that our algorithm(SWCLA) has good self-adaptability and robustness to the uncertain environment.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924