位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
概念格多属性渐减式构造
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:辽宁科技大学软件学院,辽宁鞍山114051
  • 相关基金:国家自然科学基金(61273019)
作者: 马垣, 马文胜
中文摘要:

渐进式算法是概念格构造的重要方法之一,但以前的渐进式算法均为渐增式算法,即对象或属性都是增加的。实践表明,很多场合需要属性减少后的概念格。2013年,减少单个属性的渐减式算法已有研究,然而该算法只适用于单个属性,减少多个属性时,该算法需要反复执行多次。研究了减少多个属性的一次性渐减式算法,该算法与减少单个属性的渐减式算法有相同的时间复杂度,但当,减少多个属性时,单属性的渐减式算法需要反复执行多次,而该算法只需执行一次。

英文摘要:

Incremental algorithms are important methods for the construction of concept lattices. But previous incremental algorithms are for the addition of objects or attributes. Concept lattices decrementing some attributes are needed in practical problems. Incremental algorithm decrementing single attribute were studied in 2013. But the algorithm only applies to decrement single attribute. When decrementing multi-attributes, the algorithm must be implemented again and again. This paper studies an incremental algorithm decrementing multi-attributes. This algorithm has as same time complexity as the algorithm decrementing single attribute. But when decrementing multi-attributes ,the algorithm decrementing single attribute must be implemented on many times, the presented algorithm only need to be implemented single execution.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609