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广义空间调制系统的稀疏检测算法
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TN914[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学信息与通信工程学院,大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金“部分修正RLS算法及多项式预失真技术研究”(60871046);辽宁省自然科学基金“基于Landweber正则化方法的数字波束形成算法研究”(2013020033)
中文摘要:

空间调制技术作为一种新颖的多天线传输技术,这些年来受到业界的广泛关注,从单一激活天线的空间调制已扩展到多根激活天线的广义空间调制,进一步提高了频带效率。但是,采用多根激活天线发送也给系统的解调带来了困难。由于多激活天线的使用,最大似然(ML)检测算法的计算复杂度将随着激活天线数的增加呈指数增加,是一个NP—hard问题。针对上述问题,本文利用空间调制信号本身固有的稀疏特性,提出了一种次最优检测算法,新算法可以在保证检测性能的前提下,大大降低算法的计算量。不仅如此,由于稀疏性的引入,新算法还可以应用到发送天线数大于接收天线数的情况,计算机仿真试验验证了其有效性。

英文摘要:

Spatial modulation (SM) has received much attention recently as a novel multi-antenna technology. The spa- tial modulation with single-active antenna has been expanded to generalized spatial modulation with muhi-active antenna, further improving the transmission rate. However, this makes the demodulation more difficult. The complexity of ML detec- tion algorithm will increase exponentially with the augment of activated antenna, and then the ML algorithm becomes a NP- hard problem. To solve these issues, we exploited the inherent sparse property of the spatial modulation signal and proposed a sub-optimal detection algorithm. Our numerical experiments show that the proposed algorithm can guarantee the detection performance as well as reducing the complexity. Moreover, due to the use of sparsity, our proposed approach can also be applied in the underdetermined system.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219