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SMART:基于数据流技术的电信网络流量监控系统
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机科学与工程学院,上海200433, [2]上海电信,上海200120
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673134);上海市电信公司(Shanghai Telecom Co.,LTD)网络流量监测数据处理工具开发项目
中文摘要:

大多数国内电信运营商现有的网络流量监控系统的分析都是基于数据文件的操作模式,处理速度远跟不上大量数据到达的速度。基于这种情况,提出了基于数据流技术来实现在线网络流量监控系统SMART。SMART收集多个路由器发送的Netflow V5或者V9格式的数据,并将其转换成用户定义的监控流;以滑动窗口的方式查询输出流量构成中Top-k频繁数据信息;监测网络流量突变;以可视化的图形和报表形式显示结果。SMART先进的数据流算法技术基础和完整的系统框架设计使得它在上海电信高效稳定的7*24h运行。

英文摘要:

Monitoring systems deployed in telecom operators are usually too slow because of their disk-based processing approach. To address this problem, an online network traffic monitoring system, named SMART, was designed and developed. The system converts different formats of raw net flow data (Netflow V5 or V9) to user-defined control flows through combination and filtering. It can compute top-k frequent flows with sliding window, detect burst on arbitrary attributes, and present results visually to users. The system could be used to replace the traditional of/line monitoring system used in Shanghai Telecom. The basis of advanced streaming algorithms and the design of robust system architecture enable SMART to achieve good performance.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243