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基于遗传算法的图像压缩
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江南大学信息工程学院,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474030)
中文摘要:

用基于图像像素的遗传聚类算法分析图像压缩问题,要解决的主要问题是找到一种能有效地处理这种聚类的算法。如今用遗传算法来解决聚类问题正在被研究。用遗传算法得到一个有序的图像像素序列,然后进行聚类获得压缩。结果表明在图像压缩问题中,遗传算法是一种有效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值。

英文摘要:

The image compression problem was analyzed used genetic clustering algorithms based on the pixels of the image. The main problem to resolve was to find an algorithm that deal with this clustering availably. Nowadays solving clustering prob- lems with genetic algorithms was being studied. This paper made use of genetic algorithms'~o obtain an ordered representation of the image and then performing the clustering to obtain the compression. The experiment results indicate that the genetic al- gorithms is a kind of eff/cient and reliable optimization arithmetic reso}ving the image compression problem, having some ap- plied value.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049