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基于非局部CTV-L1模型的大破损彩色纹理图像修复
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛266071, [2]诺丁汉大学计算机科学学院,英国诺丁汉NG72RD
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61305045,61303079,61170106)
中文摘要:

针对大破损彩色纹理图像的修复问题,将TV-L1模型推广到非局部CTV-L1模型。该模型不仅包含非局部算子,同时还引入了CTV(colortotalvariation)规则项,前者可以修复大破损纹理图像,后者充分考虑了彩色图像层与层之间的耦合关系,在处理彩色图像时可以有效地保持边缘。为提高模型的运算效率,通过引入辅助变量和Lagrange乘子为其设计了相应的增广Lagrangian算法。数值实验结果证实所提出的模型在处理彩色图像时可以有效地保持边缘,同时去除图像中异常的不规则点。该研究可以推广到彩色纹理图像椒盐噪声去除及彩色纹理图像分割中。

英文摘要:

In order to solve the inpainting problem for the large broken texture color image, this paper extended TV-L1 model to the non-local CTV-L1 model. Technically, this new model included both non-local operators that was capable of inpainting large broken texture image and CTV regularization term that was able to preserve the edge of color image by taking into consi- deration the coupling of different layers of color images. By introducing auxiliary variables and Lagrange multiplier, it designed the simple augmented Lagrangian algorithm for this model to improve its computational efficiency. Some numerical experiments validate that the proposed model can not only preserve the edge of color image, but also remove anomalies and irregularities from images. The research can be applied to the salt and pepper noise removal of color texture image and color texture image segmentation, etc.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049