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沪深300期现货市场动态波动关系研究:基于VECM-GJR-DCC-MGARCH-t模型的视角
  • ISSN号:1005-2542
  • 期刊名称:《系统管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]厦门大学经济学院,福建厦门361005, [2]南京财经大学经济学院,南京210023
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(71373219);国家自然科学基金青年项目(71103150); 全国统计科学研究计划项目(2012LY045); 中央高校基本科研业务费项目(2013221012); 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD); 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12_0596)
中文摘要:

在VECM-DCC-MGARCH模型基础上,以GJR形式考虑变量非对称作用、用t分布来描述股市数据的非正态分布特征,构建了VECM-GJR-DCC-MGARCH-t模型,并实证分析推出沪深300股指期货至今,沪深300期现货市场的动态波动关系。结果表明:沪深300期现货市场波动之间整体有较高关联性,但相关程度变化不定,在行情上涨时期两者关系大幅减弱;同时,现货市场波动对不利冲击的反应更敏感;现货市场过去意外冲击和过去波动都会抑制期货市场波动,而期货市场过去意外冲击和过去波动则会加剧现货市场波动。

英文摘要:

Based on the VECM-DCC-MGARCH model,considering asymmetric effect through GJR form and using t-distribution to describe abnormal distribution characteristics,we proposes an improved VECMGJR-DCC-MGARCH-t model,and empirically analyses dynamic volatility relationship between the CSI300 futures and the spot market since establishment of CSI300 index futures.The results show that there exists a high correlation between CSI300 futures and spot market volatility as a whole,but the correlation varies.In particular when the market quotation goes up,their correlation significantly reduces.Furthermen,the spot market's reactions to negative influence is more sensitive.Finally,past unexpected volatilities and past volatilities in the spot maket weaken the fluctuations of futures,though past unexpected fluctuations and past fluctuations in the futures strengthen the spot market volatilities.

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期刊信息
  • 《系统管理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:陈宏民
  • 地址:上海市华山路1954号
  • 邮编:200030
  • 邮箱:xtglxb@263.net
  • 电话:021-52301082
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2542
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1977/N
  • 邮发代号:4-743
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4414