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基于LIDAR数据的建筑轮廓线提取及规则化算法研究
  • ISSN号：1007-4619
  • 期刊名称：遥感学报
  • 时间：0
  • 页码：692-698
  • 语言：中文
  • 分类：TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海水产大学,海洋学院,上海,200090 北京师范大学,资源学院,北京,100875 北京师范大学,资源学院,北京,100875 北京师范大学,资源学院,北京,100875 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
  • 相关基金：国家重大基础研究发展规划项目(编号:2006CB701302);国家自然科学基金(编号:40771136);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(编号:B-8101-08-0021);上海水产大学博士科研启动基金(07-280).
  • 相关项目：城市地表热辐射方向性模型及能量通量的角度订正方法
作者： 陈云浩|李京|邓磊|沈蔚|彭光雄|
关键词： LIDAR, 机载激光扫描, 建筑轮廓线提取, 建筑轮廓线规则化
中文摘要：

建筑轮廓线提取与规则化是LIDAR数据处理和建筑三维建模的重要步骤和技术难点.首次将"Alpha Shapes算法"应用于LIDAR数据处理,实践证明该算法简洁高效、运行稳定、提取精度高,适用于任何形状的建筑轮廓线提取,并具有一定自适应性和滤波功能,非常适合LIDAR点云数据提取建筑轮廓线.同时,提出了改进的"管子算法"用于原始轮廓线的简化,提出了适用于四边形的"矩形外接圆法"和适用于多边形(大于四边且边数为偶数)的"分类强制正交法"以进一步实现轮廓线的规则化,最终解决了离散点云提取规则建筑轮廓线的核心问题.实践证明,本文所述算法适用于凸凹多边形建筑内外轮廓线的提取与规则化.

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期刊信息
  • 《遥感学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所
  • 主编：顾行发
  • 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感与地球研究所
  • 邮编：100101
  • 邮箱：jrs@irsa.ac.cn
  • 电话：010-64806643
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-4619
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3841/TP
  • 邮发代号:82-324
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:16827