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城市汽车导航中一种改进的D-S证据理论地图匹配算法
  • ISSN号:1001-1595
  • 期刊名称:测绘学报
  • 时间:2014.2.15
  • 页码:208-213+220
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金(61121061);中央高校基本科研业务费专项资金(BUPT2012RC0609)
  • 相关项目:通信网的网络理论和技术
中文摘要:

目前车联网中基于D-S证据理论的地图匹配算法具有一定的局限性,匹配精度也无法满足车联网技术的需求。本文对车辆的可达性信息进行考察,作为新的证据与传统算法证据融合后得到的结果进行D-S证据的二次融合,并针对城市环境中不同道路拓扑结构,对传统算法中车辆的位置信息和行驶方向信息的可靠性参数进行仿真训练,得出更为精确的数值以供使用。通过仿真试验表明,改进后的算法的匹配精度和稳定性得到了提高,可以更好地适用于城市复杂路网中地图匹配的问题。

英文摘要:

The map matching algorithm based on D-S evidence theory of vehicle-borne navigation system have some limitations and its matching accuracy can not meet the need of vehicle networking technology. This study puts reachability evidence as the third evidence fusion with the integration result of the traditional algorithm. And by simulation training for different road network topology, more accurate position and angle reliability parameters were obtained for practical application. Results of simulation show that this map matching algorithm increases in accuracy and stability, especial suited for complex road network in cities.

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