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动态环境中的多智能体进化算法
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:《系统工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]沈阳建筑大学管理学院 东北大学信息科学与工程学院
  • 相关基金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090304015);; 国家自然科学基金重点资助项目(7043100),国家自然科学基金资助创新群体项目(60521003);; 国家科技支撑计划资助项目(2006BAH02A09)
中文摘要:

针对动态环境,提出了一种基于多智能体的进化算法(MAEA).智能体模拟生物机制特征,相互合作来寻求最优解.智能体生存于网格环境中,为了增加自身能量,智能体可以与其邻域展开竞争,并依据统计信息来获得知识进行学习.为了保持种群多样性,同时引入随机移民和对偶映射策略.通过对一系列动态优化函数的仿真实验可以得出,相比之下,基于多智能体的进化算法可以在动态环境中获得更好的性能.

英文摘要:

In this paper,a multi-agent based evolutionary algorithm(MAEA) is presented to solve dynamic optimization problems.The agents simulate living organism features and cooperate to find the optimum.All agents live in a lattice like environment.In order to increase their energy,agents can compete with their neighbors and acquire knowledge based on statistic information.In order to maintain the diversity of the population,the random immigrants and the adaptive dual mapping schemes are used.Simulation experiments ...

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850