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基于峭度和时域能量的局放脉冲提取算法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM835[电气工程—高电压与绝缘技术]
  • 作者机构:[1]西南石油大学电气信息学院,成都610500, [2]中国测试技术研究院流量所,成都610021
  • 相关基金:国家自然科学基金(51107107);中国博士后基金(2014M562335);四川省教育厅科研创新团队(自然科学)项目(15TD0005)
中文摘要:

提出了一种针对电力电缆局部放电脉冲的提取方法,首先根据信号峭度的变化定位局部放电脉冲峰值所在位置,然后根据信号能量的变化采用滑动能量搜索的方法以局部放电脉冲峰值为中心向两边计算搜索局放脉冲的边沿,从背景噪声中准确提取局放脉冲信号。该方法可以将局部放电检测信号中纯噪声信号部分与包含局部放电脉冲信号的部分区分开来,且不受局部放电脉冲个数和脉冲所在位置的限制,并具有步骤简洁、计算量小的特点。通过与小波阈值去噪、经验模态分解(EMD)两种主流电力电缆局部放电脉冲提取方法的仿真实验对比和实际实验对比,验证了该方法的有效性与准确性。

英文摘要:

This paper proposes a power cable partial discharge (PD) pulse extraction method. Firstly, the PD pulse peak is located according to the variation of signal kurtosis, and then according to the signal energy's changing the method of sliding energy search is adopted to calculate and search the edge of PD pulse from the centered PH pulse to the both sides, so as to extract the PD pulse in the noise background accurately. This method can distinguish the full noise signal section from the section that contains partial discharge pulse signal in partial discharge detection signal, and won't be constrained by the number of partial discharge pulses and position of pulse, and also has features of simple step and small amount of calculation. By comparing the simulation experiments of two mainstream power cable PD pulse extraction methods (the wavelet threshold de-noising and the empirical mode decomposition) with the actual experiments, the effectiveness and veracity of this method have been verified.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314