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具有可调记忆长度的演化雪堆博弈
  • 期刊名称:复杂系统与复杂性科学,2009, 6(3),29-33。
  • 时间:0
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学] F22[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]上海交通大学自动化系,上海200240, [2]东华大学自动化系,上海201620, [3]复旦大学电子工程系,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金(60504019,60874089)
  • 相关项目:个体异质的复杂动态网络协同与控制
中文摘要:

为了研究异质无标度网络上个体的动态博弈行为及其合作稳定性,引入可调的记忆长度参量,提出了一种新的基于可调记忆长度的雪堆博弈演化模型。发现:当损益比r〈0.5(r〉0.5)时,随着此参量的增加(减少),网络中大度(小度)节点具有较长记忆长度时,无标度网络个体的合作频率与纯合作频率逐渐上升,并且使个体间的合作稳定性增强,利于合作的巩固。

英文摘要:

We introduce a tunable parameter of memory length and present a new memory-based snowdrift game, where individuals have variable individual memory lengths, to investigate the individuals' dynamic behaviors and cooperation stability on heterogeneous scale-free networks. We find that, when the Cost to Benefit Ratio r 〈 0. 5 (r 〉 0.5), with the increase (decrease) of it, a scale-free network having longmemory-length hubs ( small degree vertices) yields the higher frequency of cooperation and of pure cooperation, and finally lead to better cooperation stability to enhance the strategy of cooperation.

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