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一种工作流模型的挖掘方法
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275 中山大学信息科学与技术学院,广州,510275
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60373081,60673135);广东省科学技术基金项目(04105503,05200302,5003348);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目
作者： 余峰[1], 汤庸[1], 潘炎[1]
关键词： 工作流挖掘, 工作流模型, 机器学习, 事件日志
中文摘要：

近年来,工作流挖掘越来越受到工作流管理的研究者们的青睐.一些企业没有工作流系统,且企业业务流程会随时间动态变化.考虑到手工建立工作流模型是困难且耗时的工作,工作流管理者需要有效的方法来自动建立和定时更新工作流模型.为此,提出了一种利用事件日志挖掘工作流模型的算法,可以学习带有循环结构的工作流模型.接着用一个具体的实例来说明算法的执行过程.最后,通过实验比较来说明该算法可以利用活动的时间区间的重叠来排除活动间的依赖关系,明显减少了算法中时间昂贵的独立性测试的次数,从而改善算法性能.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349