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基于汽车发动机多传感器信息融合的研究
  • ISSN号:2095-2953
  • 期刊名称:《林业机械与木工设备》
  • 时间:0
  • 分类:TP212.11[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040
  • 相关基金:省教育厅科学技术研究项目“汽车智能测控系统”(11533008)
中文摘要:

介绍了基于多传感器信息融合技术的联邦卡尔曼滤波器的结构,并将其应用于汽车发动机多压力传感器系统中。理论分析与仿真结果表明,该滤波器设计合理,算法具有全局最优性,可提高系统的性能和容错能力。

英文摘要:

The structure of the federated Kalman filter based on multi-sensor information fusion technology is introduced and the filter is applied in the multi-pressure sensor system of automotive engines. Theoretical analysis and simulation results show that the federated Kalman filter features reasonable design and global optimality, capable of improving the performance and fault-tolerant ability of the system.

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期刊信息
  • 《林业机械与木工设备》
  • 主管单位:国家林业局科技司
  • 主办单位:国家林业局哈尔滨林业机械研究所
  • 主编:王琦
  • 地址:哈尔滨市南岗区学府路374号
  • 邮编:150086
  • 邮箱:linji1966@163.com
  • 电话:0451-86663021 86680140
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-2953
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1405/S
  • 邮发代号:14-74
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4997