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上海自贸区国内外关注力分布研究——基于新闻报道和期刊文献的视角
  • ISSN号:1003-207X
  • 期刊名称:《中国管理科学》
  • 时间:0
  • 分类:G250.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433, [2]上海市金融信息技术重点实验室,上海200433, [3]中国自由贸易试验区协同中心创新中心,上海200433, [4]上海电力学院图书馆,上海200090
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71401096); 教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA630033); 中国自由贸易试验区协同中心创新中心研究项目(2015110873)
中文摘要:

本文以网络经济论坛为研究对象,提出热点主题挖掘的综合模型,包括:基于迭代聚类的热点主题发现模块,以关注度、相关度、时效性为核心的主题热度评估模块,以及主题的意见挖掘模块。并以某个时间段内天涯论坛中经济论坛的样本数据进行实验研究,从而挖掘出经济论坛热点主题,进而为确定当前的经济热点主题提供依据。实验结果表明,采用该模型热点主题提取的结果能有效反映当前人们所关注的经济问题,意见挖掘结果能在一定程度上反映人们对热点主题的态度,因此,本文提出的热点主题挖掘模型是有效的。

英文摘要:

This paper aims to establish a suitable hot topics mining model based on economic BBS, which includes threemodules: a discovery module of spot topic based on iterative clustering; a subject heat evaluation module based on the atten-tion rate, relevancy, timeliness; an opinion mining module that calculating the total positive and the negative opinions.Based on the work above, we do an experiment on the Tianya economic BBS. The result shows, the hot topics extracted canreflect the current concerned economic issues; the opinion mining results can reflect the attitudes of people on the hot top-ics to a certain extent. Therefore, the model of hot topics mining is effective.

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期刊信息
  • 《中国管理科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国优选法统筹法与经济数学研究会 中科院科技政策与管理科学研究所
  • 主编:蔡晨
  • 地址:北京海淀区中关村北一条15号(北京8712信箱)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:zgglkx@casipm.ac.cn
  • 电话:010-62542629
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-207X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2835/G3
  • 邮发代号:82-50
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:25352