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应用MODIS监测太湖水体叶绿素a浓度季节变化研究
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:遥感信息
  • 时间:0
  • 页码:47-53
  • 语言:中文
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100010
  • 相关基金:国家自然科学基金(40671141)、国家863项目(2006AA062419)共同资助 致射:对美国NASA和美国地质调查局(USGS)提供Hypcrion高光谱数据,对中科院南京湖泊所太湖生态监测站帮助分析水质监测数据表示感谢.
  • 相关项目:内陆水体生物光学特性和多尺度反演模型研究
中文摘要:

以太湖作为实验区,利用波段比值、差值和组合算法讨论了非成像及成像高光谱数据和叶绿素浓度相关性差异和敏感波段分布,在此基础上将不同时段的MODIS影像,不同空间分辨率的波段反射率与叶绿素a浓度实测值进行相关分析,通过回归拟合建立并验证了不同季节的叶绿素a浓度遥感监测模型,并应用模型计算出太湖水体叶绿素a浓度的分布情况,对太湖水质变化进行了评价。研究结果表明,MODIS影像在太湖的水质动态变化监测中是可用的。

英文摘要:

Based on analyzing the sensitive bands of different wavelengths and the high correlation coefficients with chlorophyll of different algorithms (Ratio ,Difference and Combination), using the simple and multivariate regression, the semi-empirical models for determining chlorophyll-a(chl-a) concentration in Taihu Lake are developed by relating the different MODIS band combi- nations to chl-a measurements collected in different seasons. Then, the distribution of chl-a concentration in Taihu Lake is mapped,and the different season's water state of Taihu Lake is evaluated based on Carlson TSI method. The results of this study show that MODIS image data is useful in water quality monitoring in Taihu Lake.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820