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基于关联面积的变权组合预测方法及其应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O211.67[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:喀什大学数学与统计学院,新疆喀什844000
  • 相关基金:国家社会科学基金(11XTJ001); 喀什大学高层次人才项目(GCC15ZK-007)
作者: 王丰效
中文摘要:

变权组合预测方法是一种应用非常广泛的组合预测方法,它能够有效提高组合预测方法的预测和拟合精度.为了提高拟合精度,利用各个单项预测方法与原始数据序列在两个相邻时刻的关联面积以及关联度,给出了一种确定变权组合预测模型变权重系数的方法.最后利用该变权重的组合预测模型建立了新疆建设兵团城镇化发展水平的变权组合预测模型,结果表明这类变权组合预测方法具有较高的预测和拟合精度.

英文摘要:

Variable weight combined forecasting method is a widely used forecasting method,which can effectively improve the prediction and fitting accuracy of combination forecasting method.In order to improve the precision of fitting,using correlation area in two adjacent times of individual forecasting methods and the original data sequence,the variable weight coefficients are gives.Finally,the variable weight combined forecasting model of the urbanization development level of Xinjiang Construction Corps is established.The result shows that this kind of variable weight combination forecasting method has higher prediction and fitting accuracy.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973