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具有前景目标的动态场景视频快速稳像算法
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:重庆大学学报
  • 时间:2012.10.10
  • 页码:93-98
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津大学电子信息工程学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61002030;61271326).
  • 相关项目:基于Kansa建模的单幅彩色图像阴影去除方法研究
中文摘要:

为了提高具有前景目标的动态场景视频的稳像效果,采用了一种基于块绝对差分的运动目标自动提取方法。在提取运动目标的基础上,提出通过自适应设定相关阈值的方法,来预判相关背景模块是否具有足够的信息,以减少用于运动矢量估计的模块数量。仿真实验结果表明,对于具有前景目标的动态场景视频,在减少运动目标提取时间的基础上,能够有效提高稳像算法的速度和精度,对实际视频取得了比较理想的稳像效果。

英文摘要:

In order to improve the stabilization effect of dynamic scene video sequences with multiple moving foreground objects, a new method based on block absolute difference is proposed to extract the foreground objects automatically. Based on extracting the moving objects, the background blocks are selected to estimate the motion parameters with the defined threshold, so the background blocks for estimating motion parameters are greatly reduced. For moving scene with multiple moving foreground objects, due to the reduction of the time of extracting moving objects, the simulation results shown that the running time of the proposed method is reduced effectively, the stabilization effect is improved, and more ideal effect is realized compared with the traditional method.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478