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我国灵活动态金融状况指数构建与应用研究——基于MI-TVP-SV-VAR模型的经验分析
  • ISSN号:1000-3894
  • 期刊名称:《数量经济技术经济研究》
  • 时间:0
  • 分类:F832[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]南昌大学经济管理学院
  • 相关基金:本文受到教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC790180)、江西省社科规划项目(13YJ38)、国家自然科学基金(71462025,71062003)的资助.
中文摘要:

鉴于目前研究缺乏灵活动态性,本文从通胀控制目标出发,引进MITVP-SV-VAR模型,选取5个金融变量,估计其每一期的灵活动态权重,构建我国灵活动态金融状况指数,并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明利率和房价的权重相对较大,反映出货币政策依然倚重于价格型传导渠道;FCI与通货膨胀有很高的相关性,且领先通胀1-7个月,能够很好地预测通胀。建议政府定期构建我国灵活动态金融状况指数并应用于通货膨胀预测。

英文摘要:

The current research is lack of flexibility and dynamic. Aimed to control infla- tion, this paper introduces MI-TVP-SV-VAR model, and chooses 5 financial condition vari- ables to estimate the flexible dynamic weight of each period. Then it constructs China's flexi- ble dynamic financial conditions index and analyzes its ability to forecast inflation rate. The empirical results show that the weight of interest rates and house prices are relatively large, showing that the monetary policy still relies on price-type conduction channel. FCI and infla- tion is highly correlated, and FCI is 1--7 months ahead of inflation, which means FCI can be a good predictor of inflation. So we suggest that government institutions should regularly build our flexible dynamic financial conditions index, and then apply it to the inflation forecast.

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期刊信息
  • 《数量经济技术经济研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国社会科学院
  • 主办单位:数量经济与技术经济研究所
  • 主编:李平
  • 地址:北京建国门内大街5号
  • 邮编:100732
  • 邮箱:bjb-ipte@cass.org.cn
  • 电话:010-85195717
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3894
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1087/F
  • 邮发代号:2-745
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40641