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大数据环境下应急情报需求开发工程化范式构建研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:南昌大学管理学院,南昌330031
  • 相关基金:江西省高校人文社会科学项目“基于信息生态视角的智慧应急信息服务供给均衡化研究”(编号:TQ161002);国家自然科学基金“农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现:基于EA和Ontology的研究”(编号:71363044J;国家自然科学基金“大数据环境下应急信息质量与信源可信度双路径作用机理研究”(编号:71663038).
中文摘要:

[目的/意义]为了探讨适合大数据环境和情报工程背景的应急情报需求开发范式。[方法/过程]分析了应急情报需求工程化的必要性、含义和特征,以情报工程方法为视角,即“事实数据”+“工具方法”+“专家智慧”的基本流程,探究了大数据环境下应急情报需求开发模式及要素,并从学科视角和政府视角提出了推进策略。[结果/结论]应急情报需求开发工程化范式契合了应急情报快速响应的要求,符合用数据说话的时代要求,丰富了情报工程的理论体系。

英文摘要:

[ Objective/Significanee] In order to explore the paradigm of requirements development of emergency intelligence under the background of intelligence engineering in big data era. [ Methods/proeess ] The necessity, meaning and characteristics of the engineering of intelligence requirements are analyzed, and the development mode and its elements of engineering of emergency intelligence requirement in big data environment are explored based on the basic process of intelligence engineering, that is, "factual data" + "tool method" + "ex- pert wisdom" ; and the promotion strategy is put forward from the perspective of the discipline and the government. [ Result/conclusion] The development paradigm of engineering of emergency intelligence requirements engineering fits the requirements of emergency response, meets the times requirements of speak with data, and enriches the theoretical system of intelligence engineering.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855