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航运上市公司财务预警的Logistic回归分析
  • ISSN号:1672-9498
  • 期刊名称:《上海海事大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F552.66[经济管理—产业经济] F222.1[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]上海海事大学经济管理学院,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金(71103066);国家社会科学基金(11BJY111);上海市大文科研究生学术新人培育计划(wk2012023);上海市哲学社会科学规划一般课题(2012BGL004);上海市教育科学研究项目(10YS121);上海市教育委员会创新项目(B09032,13YS050);上海海事大学校基金(20120068)
中文摘要:

针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高.

英文摘要:

In the past two years, the listed shipping companies in China continue to lose, so it is neces- sary to establish a financial warning model for early warning analysis on their financial performance. First, five principle component factors are selected through principle component index screening; then, the financial warning model of listed shipping companies in China is built by Logistic regression method. The results show that the overall prediction accuracy of the model reaches 100% , and its degree of fitness is quite high.

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期刊信息
  • 《上海海事大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海海事大学
  • 主编:黄有方
  • 地址:上海浦东新区临港新城海港大道A30#
  • 邮编:201306
  • 邮箱:smucae@163.com
  • 电话:021-38284908
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9498
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1968/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • CAJ-CD规范执行优秀期刊,中国期刊协会编校质量优秀期刊,全国高校编辑质量优秀科技期刊,上海市编校质量优秀期刊,上海市优秀学报,上海市审读优秀科技期刊,上海市新闻出版行业文明单位,中国高校科技期刊优秀团队
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2579