中文摘要：

2012年,Keccak在SHA-3算法竞赛中脱颖而出成为SHA-3算法标准.自此之后对Keccak算法的分析成为研究热点.本文探究的是对缩减轮Keccak杂凑函数的差分区分器攻击.在已有研究中,Sourav和Meier等提出了一种6轮的Keccak区分器,该区分器基于TDA算法、Double Kernel结构和Keccak内部置换的差分传播特性,得到的区分器复杂度为252.本文在上述结果的基础上,首先改进了Willi Meier等提出的差分路径,得到了一个更优的6轮差分区分器,该结果为目前已知最好的6轮差分区分器,数据复杂度为228;接着文章探究7轮的差分区分器,按照新的差分路径,文章得到了新的7轮差分区分器,但是因为在差分路径中Keccak内部函数的扩散作用,增大了得到该差分路径的数据复杂度.文章通过对于S盒性质的分析,提出了一种S盒控制技术,通过忽略一些对结果中的偏置位没有影响的S盒,能够很好地降低得到该区分器的数据复杂度,从而保证在7轮之后的输出中存在偏置位,得到了一个复杂度为268的7轮Keccak区分器.