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基于模式识别的正交试验数据分析及其应用
  • ISSN号:1001-4160
  • 期刊名称:《计算机与应用化学》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西理工大学信息工程学院274信箱,江西 赣州 341000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50664003).
作者: 卢宏[1]
中文摘要:

针对现有正交试验数据分析方法有操作复杂和适应性弱的弊端,提出基于模式识别的最优判别平面(ODP)分析法。该法首先按Fisher准则而建立2个相互垂直的矢量,再将试验数据投影到这2个正交轴上,从而得到二维特征矢量,据此确定各因素对指标的影响程度。分析SIS热熔压敏胶性能试验数据结果,ODP分析法的结果与实际相符,且不受正交表指标数和有无空白列的限制,是一种简单而有效的正交试验数据分析方法,可在冶金化工领域推广。

英文摘要:

There are some flaws for the existing orthogonal data analysis methods, such as complex operation process, weak adaptation. The optimal discrimination plane (ODP) analysis method of ortbogonal experiment based on pattern recognition was proposed. In this method, two orthogonal vectors were firstly built up based on Fisher's criterion, and then the experiment data were projected onto the two orthogonal axes, thus, the two-dimensional feature vectors were attained that can be utilized as features to determine the influence degrees of factors on technical indexes. For example, the experimental data of SIS hot-melt pressure sensitive adhesive properties were analyzed using this method, and the results are consistent with the practice whether there are blank lines or not in orthogonal table, and not restricted to the number of technical indexes. Therefore, the ODP analysis method is simple and eft'ective to deal with the orthogonal experiment data, and it can be applied wide|y to metallurgical and chemical fields.

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期刊信息
  • 《计算机与应用化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编:王基铭
  • 地址:北京中关村北二街1号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:jshx@home.ipe.ac.cn
  • 电话:010-62558482
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4160
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3763/TP
  • 邮发代号:82-500
  • 获奖情况:
  • 1991年中国科学院优秀期刊三等奖,2000年中国科学院优秀期刊三等奖,1998年中国科技期刊影响因子工程类第二名,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9060