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渭河水量应急调度方法及实例分析研究
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:水利学报
  • 时间:0
  • 页码:1122-1128
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048, [2]陕西省引汉济渭工程协调领导小组办公室,陕西西安710032, [3]陕西省江河水库管理局,陕西西安710018
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA01A126); 国家自然科学基金资助项目(50979088、51079120); 陕西省国际合作重点项目(2008KW-32); 陕西省教育厅2010年省级重点实验室项目(2010JS077)
  • 相关项目:面向防汛抗旱会商的综合集成平台及知识服务模式研究
中文摘要:

针对水量应急调度的实际和机制,在应急调度过程中引入人工智能领域的事例推理技术,依据事例推理理论方法原理,构建了事例库,通过探讨事例的检索方法,应用遗传算法计算各属性的权重,构建了水量应急调度模型,并将该模型应用于渭河流域水量应急调度。计算结果表明,基于事例推理方法的水量应急调度具有快速性、科学性和可操作性,对于突发和应急事件,能够迅速确定应对方案。本模型可对未来的水资源管理和调度提供借鉴。

英文摘要:

In view of the actual state and mechanisms of water emergent dispatch,a case-base reasoning technology was introduced and applied to the emergent events dispatch and decision making in this paper.According to the principle of case-base reasoning,the case database was built,the methods of case retrieval were discussed,and the genetic algorithm was applied to calculate the weight of case characteristic property.Finally,the case-base reasoning technology applied to emergent water dispatch of the Weihe River valley is discussed.The results indicate that the case-base reasoning method is applicable and operational for water emergent dispatch and decision making.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715