位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用
  • ISSN号：1672-7207
  • 期刊名称：《中南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(29976003);国家教育部科学技术研究重点项目(重点01024)
作者： 王丽舫, 朱群雄
关键词： 小波分析, 自联想网络, 过程数据, 奇异性, 模极大值, 李普西兹指数
中文摘要：

分析了信号的奇异性检测原理,利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹指数间的关系,对小波变换后的系数进行处理,重构小波变换,然后对重构后的小波变换进行小波反变换,达到信号预处理的目的;同时,介绍了自联想网络的结构及其在信号消噪方面的应用.仿真实例表明,利用这2种方法进行过程数据的预处理,消噪后信号的信噪比显著提高;小波变换模极大值方法具有很理想的逼近精度,而神经网络则具有快速的计算能力.

同期刊论文项目
过程工业中的知识发现/数据挖掘的研究
期刊论文 3
同项目期刊论文
A New Fuzzy Clustering-Ranking Algorithm and Its Application in Process Alarm Management
现代石化工程设计信息管理与集成新方法
期刊信息
  • 《中南大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编：黄伯云
  • 地址：湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编：410083
  • 邮箱：zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话：0731-88879765
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7207
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:20874