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基于线不变矩和封闭性的遥感图像港口识别
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:《光电工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助课题(61032001,60801049)
中文摘要:

针对遥感图像中的港口目标识别问题,本文提出了一种基于海岸线不变线矩特征与港口海岸线封闭特征结合的识别算法。首先采用边界寻找和阂值分割的方法进行海陆分割和海岸线的提取,然后通过封闭性检测确定港口区域和属于港口区域部分的海岸线,将封闭度和线不变矩特征组成的特征谱作为识别港口的依据,最终实现了对港口的识别。实验结果表明,该算法能够准确地识别遥感图像中的港口目标。

英文摘要:

Aimed at the characteristic of the port target revealed in remote sensing image, a port target detection algorithm based on the invariant linear-moment and the closure of the port region is proposed. Firstly, edge-search method and thresholding are used to realize the segmentation and obtain the binary image of sea and land, Then, a closure is computed, and through the closure of the coastline the port region, its inner coastline is confirmed. The invariant linear-moment of the port's inner coastline is computed, a feature spectrum consists of the invariant linear-moment and closure is got. The unknown port is recognized based on comparison against feature spectrum to the templets which have been stored anteriorly. Experimental results show that the proposed algorithm can correctly recognize the port target.

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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003