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人体运动的风格图模型
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:2013
  • 页码:1910-1917
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金(61173055,60903140).
  • 相关项目:风格化人体运动合成新方法研究
中文摘要:

为了生成自然逼真且风格可控的人体运动,提出一种新颖的风格图模型.文中将运动风格看做是同一个运动内容投影到不同行为子空间的时空特征变换,对于任意给定的人体运动数据,首先对其进行主旋转分析,从中分离出运动风格与运动内容;然后根据其运动风格对一个候选风格集进行风格筛选,并动态地构建出一个风格图;最后将用户选定的风格变换实时地作用在原始运动内容上,生成风格可控的人体运动.利用文中模型将一组行走运动的风格集重用在多种运动内容上(如拍球、滑翔等)的实验结果表明,合成出的人体运动既保留了原始运动内容的细节,又能够体现出用户指定运动风格的特征,可用于生成风格可控的人体运动.

英文摘要:

This paper presents a novel model called a style graph for generating style-controllable human motions. Styles are considered as the space-time transformations that project a single content into different behavioral subspaces. For an input human motion, style and content can be extracted via a proposed principal rotation analysis. Then a candidate style set is pruned according to the input style, and then a style graph can be automatically constructed from the remaining styles. Finally, users are allowed to control the style of the input motion with the style graph. We evaluate our model by controlling the styles of various human motions (such as dribble and airplane motions) with a single style graph that is constructed from a stylistic walking database. The synthesized motions own the characteristics of user-specific styles while preserving the contents of the input motions. Experiments demonstrate that style graph is effective for generating style-controllable human motions.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752