位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于DEM数据的古沉积面的重建方法——以青藏高原东北缘青海贵德盆地为例
  • ISSN号:1671-2552
  • 期刊名称:地质通报
  • 时间:0
  • 页码:545-551
  • 语言:中文
  • 分类:P512.2[天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室,北京100083, [2]中国地质大学岩石圈构造、深部过程及探测技术教育部重点实验室,北京100083, [3]中国地质大学北京地球科学与资源学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:40672135)~中国地质调查局地质调查工作项目(编号:1212010660601)资助.
  • 相关项目:循化地区盆山演化及其与青藏高原东北缘增生过程的关系
中文摘要:

广泛使用的数字高程模型(DEM)数据使得古沉积面的恢复成为可能。以青藏高原东北缘的青海贵德盆地为例,分析对比了前人获取代表古沉积面地表露头样本数据的几种方法.提出了插值样本应选择露头中代表原始沉积地层的顶面点的优选方法,并提取了更新统地表露头顶面点的样本数据。通过分析样本的特征、比较插值的结果,选择了自然邻点法进行插值预测,重建了贵德盆地更新统的古沉积面。正确样本,最的提取加上合适插值算法的选择.优化了重建的古沉积面。

英文摘要:

The extensively used digital elevation model (DEM) data make it possible to reconstruct the paleosurface, In this paper, take the Guide basin for example, several methods for extracting the data of surface exposure samples representing the paleosurface have been analyzed and compared. The authors propose an optimal method, i.e. the top point representing the original sedimentary strata in the outcrops should be selected as the interpolated sample. They extracted the sample data of the top of the Pleistocene surface outcrop. Based on an analysis of the sample characters and a comparison of the interpohted values, the natural neighbor interpohtion has been adopted to reconstruct the Pleistocene paleosurface of the study area, The error of the reconstructed paleosurface has been decreased by using the proper interpolation to the properly selected samples. The extraction of correct sample points plus the selection of the proper interpolation have optimized the reconstruction of the paleosurface.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《地质通报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国国土资源部
  • 主办单位:中国地质调查局
  • 主编:肖序常
  • 地址:北京市西城区阜外大街45号发展研究中心《地质通报》编辑部
  • 邮编:100037
  • 邮箱:dzhtb@263.net
  • 电话:010-58584255 58584211
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-2552
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4648/P
  • 邮发代号:2-767
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18988