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基于多智能体技术日用陶瓷质量等级分类方法研究
  • ISSN号:1001-9642
  • 期刊名称:《中国陶瓷》
  • 时间:0
  • 分类:TQ174.73[化学工程—陶瓷工业;化学工程—硅酸盐工业]
  • 作者机构:景德镇陶瓷大学机械电子工程学院,景德镇333403
  • 相关基金:国家自然科学基金(61563022);江西省重大自然科学基金(20152ACB20009)
中文摘要:

由于生产过程中环境和材料等因素影响,陶瓷产品会出现不同程度和不同种类的缺陷比如裂纹、落渣、变形、烤花粘釉等,人工辨别和分类会导致生产效率低下。为了提高陶瓷产品质量等级分类效率和智能化程度,本文提出了将多智能体技术应用于日用瓷质量等级分类的方法,给出了基于多智能体技术的陶瓷分类系统结构和功能实现方案。同时,智能体将卡尔曼滤波算法和C4.5分类算法进行了有效的结合来处理数据。最后,给出了一个日用瓷分类应用实例,通过对抽样产品缺陷进行数据分析,结果表明该方法在日用瓷分类中是有效的和可行的。这为多智能体技术在陶瓷领域的应用提供了一种新途径和新思路。

英文摘要:

Because of the influence of factors such as environment and materials in the ceramic production process, different levels and kinds of defects such as crack, falling slag, deformation, roast flower sticky glaze, etc. existed on ceramic products. In this case, the artificial discerning and classification efliciency is very low. In order to improve the quality classification efficiency and intelligent level of ceramic products, a kind of method of applying multi-agent technology in ceramic products quality grade classification is presented, and the ceramic classification system structure and function implementation scheme based on multi-agent technology are also given in the paper. At the same time, Kalman filtering algorithm and C4,5 classification algorithm is effectively combined to process data by the multi-agent. Finally, a application example of daily-use porcelain is given in this paper. Through the analysis of defect data in the sample, the results show that the method proposed is effective and feasible in the daily-use porcelain classification. This will provide a new approach and new idea for the application of multi-agent technology in the field of ceramics.

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期刊信息
  • 《中国陶瓷》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国轻工业陶瓷研究所
  • 主办单位:中国轻工业陶瓷研究所
  • 主编:吴先益
  • 地址:江西景德镇市新厂西路556号
  • 邮编:333000
  • 邮箱:china_ceramics@vip.163.com
  • 电话:0798-8439006 8439093
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9642
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1090/TQ
  • 邮发代号:44-30
  • 获奖情况:
  • 核心期刊(中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8134