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用于高阶MPPSK信号检测的多分类SVM新算法
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.25[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]东南大学信息科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61271204)
中文摘要:

为了降低支持向量机(SVM)算法在高阶多元位置相移键控(M-ary Position Phase Shift Keying,MPPSK)系统的信号检测复杂度,在分析常用 SVM多分类算法的基础上,提出了一种新的具有更低复杂度的类二分法SVM。为了进一步提高高阶MPPSK信号检测性能,提出一种新的SVM特征向量提取方法,调制矩阵法,并将两种方法结合起来,用于高阶MPPSK系统的信号检测。仿真结果表明:类二分法SVM能显著降低多分类SVM的算法复杂度,调制矩阵选取特征向量法能够显著提高高阶 MPPSK系统的检测性能,两种方法结合用于高阶MPPSK系统,可以在有效降低复杂度的前提下保证期望的检测性能。

英文摘要:

In order to lower the complexity of M-ary Position Phase Shift Keying (MPPSK)signal detection based on support vector machines (SVM),a new method named similar dichotomy SVM with low complexity was proposed after the discussion of common methods for the multiclass classification of SVM.Then a new approach of choosing SVM characteristic vector,known as modulation array method,was proposed,which meant to improve the detection performance of high-order MPPSK system.At last,these two methods were combined to be used in the detection of higher-order MPPSK system. The simulation results indicate that:the complexity of multiclass classification SVM can be significantly lowered and the detection performance of the high-order MPPSK system is effectively improved by using similar dichotomy and modulation array method respectively.And combining these two methods,the complexity can be effectively lowered while the expected detection performance is guaranteed.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219