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一类基于神经网络的非线性时延系统的稳定性分析和控制
  • ISSN号:1005-2615
  • 期刊名称:《南京航空航天大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金(60234010)资助项目.
中文摘要:

针对一类有参数摄动和时延的非线性不确定性系统,提出了一种稳定性分析方法。控制方案将鲁棒控制和神经网络控制结合起来。首先由线性矩阵不等式(LMI)设计了参考模型即系统线性部分的鲁棒控制器,然后用神经网络来消除系统建模不确定非线性部分。稳定性分析中综合了参数摄动、时延和神经网络权值,合理地选择Lyapunov函数证明了误差闭环系统的稳定性。

英文摘要:

A kind of stability method is presented for a class of uncertain nonlinear system with perturbation and time delay. The control scheme combines the robust control with the neural network control. Firstly the reference model--the linear part of the system of the robust controller is designed by linear matrix inequality(LMI). And then, the modeling uncertain nonlinear part is compensated by the neural network. The stability analysis synthesizes the parameter perturbation, the time delay and the neural network weight. The stability of the error closed loop system is proved by choosing a rational lyapunov function. Simulation results demonstrate that the control scheme is effective.

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期刊信息
  • 《南京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学
  • 主编:宣益民
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:tnuaa@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892726
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2615
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1429/V
  • 邮发代号:28-140
  • 获奖情况:
  • 2005获高校科技期刊先进集体,2006获中国高校优秀科技期刊奖,2007获江苏省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11886